学习Docker需要以下基础知识作为铺垫，这些知识将帮助您理解容器化技术的原理并高效使用Docker工具：
一、操作系统基础
Linux 核心概念
文件系统结构（如 /var, /etc）、进程管理（ps, kill）、权限控制（chmod, chown）。常用命令：ls, cd, cp, mv, grep, curl。原因：Docker底层依赖Linux内核特性（如cgroups、namespaces），熟悉Linux是理解容器隔离性的关键。 虚拟化技术基础
容器与虚拟机的区别（共享内核 vs 独立操作系统）。常见虚拟化技术：KVM、VirtualBox、Hyper-V。
二、Docker 核心概念
镜像（Image）与容器（Container）
镜像构建原理（分层存储、UnionFS）。容器生命周期管理（创建、启动、停止、删除）。 Dockerfile 语法
指令作用：FROM, RUN, COPY, CMD, ENTRYPOINT。多阶段构建（Multi-Stage Build）优化镜像体积。 仓库（Repository）管理
Docker Hub 与私有仓库（如 Harbor）的使用。镜像标签（Tag）与版本控制。
三、网络与存储
容器网络配置
网络模式：bridge, host, none, overlay。端口映射（-p）与容器间通信（通过容器名解析DNS）。 数据持久化
卷（Volumes）与绑定挂载（Bind Mounts）的区别。数据卷容器的设计模式。
四、脚本与自动化
Shell 脚本基础
变量、条件判断、循环语句（用于编写Dockerfile和启动脚本）。 Docker Compose 配置
YAML语法基础。服务依赖、网络配置、环境变量管理。
五、容器编排与生态工具
Kubernetes 基础
Pod、Service、Deployment 等核心概念。与Docker的关系（Kubernetes管理容器化应用）。 CI/CD 流程
Jenkins、GitHub Actions 等工具与Docker的集成。
六、安全与最佳实践
容器安全
最小化镜像（使用 scratch 基础镜像）。限制容器权限（--user, --cap-drop）。 镜像漏洞扫描
使用 trivy、clair 等工具检测镜像安全风险。
学习路径建议
入门阶段
通过官方教程完成“Hello World”容器部署。练习构建简单镜像（如Nginx、Python应用）。 进阶实践
用Docker Compose部署多容器应用（如Web服务+数据库）。尝试将现有项目容器化，解决依赖冲突问题。 深度探索
研究Docker底层原理（如libcontainer、runC）。结合Kubernetes实现容器编排与高可用。
推荐学习资源
官方文档：Docker Documentation书籍：《Docker 从入门到实践》、《容器与容器云：Docker技术详解》实战平台：Docker Playground（在线实验环境）
通过以上知识储备和实践，您将能够快速上手Docker，并在实际项目中发挥其高效部署、环境一致性等核心优势。